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Cómo monitorizar GitHub Copilot con OpenTelemetry, Application Insights y Grafana

in 🤖 IA on julio 29, 2026 julio 30, 2026

Aprende a capturar las trazas de GitHub Copilot Chat en VS Code usando OpenTelemetry, enviarlas a Azure Application Insights y crear dashboards personalizados con Grafana para visualizar el uso de tus custom agents.

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¡Hola developer 👋🏻! En este vídeo descubrimos cómo los Services de Kubernetes permiten conectar aplicaciones sin depender de las IPs dinámicas de los Pods. Veremos cómo funcionan las Labels y los Selectors, los tipos ClusterIP y LoadBalancer, la resolución DNS interna y la gestión de Endpoints y EndpointSlices. Además, desplegaremos una aplicación con base de datos y aprenderemos a diagnosticar errores de conexión mediante logs. Aquí 👇🏻 te dejo algunos enlaces de interés:
📚 Documentación sobre Services:https://kubernetes.io/docs/concepts/services-networking/service/
📚 DNS para Services y Pods:https://kubernetes.io/docs/concepts/services-networking/dns-pod-service/
📚 EndpointSlices:https://kubernetes.io/docs/concepts/services-networking/endpoint-slices/
y los capítulos 🍿:
00:00 El problema de las IPs dinámicas en Pods
01:23 Introducción a los Services en Kubernetes
03:16 ¿Qué es un Service? (La analogía del listín telefónico)
03:55 Cómo funcionan las Labels y Selectors
05:23 Anatomía de un manifiesto YAML de Service
06:40 Exposición externa con Type: LoadBalancer
07:19 Verificando Endpoints y el nuevo EndpointSlice
09:07 Comunicación interna con Type: ClusterIP
11:40 Desplegando múltiples manifiestos a la vez (kubectl apply -f .)
13:10 Depuración con Logs: Identificando fallos de conexión
14:55 Despliegue de Base de Datos y resolución del error
16:11 DNS interno en Kubernetes: Conectando por nombre de servicio
16:48 Resumen y qué veremos en el próximo vídeo (ConfigMaps y Secrets)
Si te gusta mi contenido ¡sígueme! 👇🏻
https://www.linkedin.com/in/giselatorresbuitrago
https://twitter.com/0gis0
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#Kubernetes #K8s #DevOps #CloudNative #Docker #Services #ClusterIP #LoadBalancer #Networking #Programación

¡Hola developer 👋🏻! En este vídeo descubrimos cómo los Services de Kubernetes permiten conectar aplicaciones sin depender de las IPs dinámicas de los Pods. Veremos cómo funcionan las Labels y los Selectors, los tipos ClusterIP y LoadBalancer, la resolución DNS interna y la gestión de Endpoints y EndpointSlices. Además, desplegaremos una aplicación con base de datos y aprenderemos a diagnosticar errores de conexión mediante logs. Aquí 👇🏻 te dejo algunos enlaces de interés:

📚 Documentación sobre Services:https://kubernetes.io/docs/concepts/services-networking/service/
📚 DNS para Services y Pods:https://kubernetes.io/docs/concepts/services-networking/dns-pod-service/
📚 EndpointSlices:https://kubernetes.io/docs/concepts/services-networking/endpoint-slices/

y los capítulos 🍿:

00:00 El problema de las IPs dinámicas en Pods
01:23 Introducción a los Services en Kubernetes
03:16 ¿Qué es un Service? (La analogía del listín telefónico)
03:55 Cómo funcionan las Labels y Selectors
05:23 Anatomía de un manifiesto YAML de Service
06:40 Exposición externa con Type: LoadBalancer
07:19 Verificando Endpoints y el nuevo EndpointSlice
09:07 Comunicación interna con Type: ClusterIP
11:40 Desplegando múltiples manifiestos a la vez (kubectl apply -f .)
13:10 Depuración con Logs: Identificando fallos de conexión
14:55 Despliegue de Base de Datos y resolución del error
16:11 DNS interno en Kubernetes: Conectando por nombre de servicio
16:48 Resumen y qué veremos en el próximo vídeo (ConfigMaps y Secrets)

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Kubernetes Services explicado: ClusterIP, LoadBalancer y más

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¡Hola developer 👋🏻! Me llamo Gisela Torres y me paso el día jugando con la tecnología para entender cómo funciona… y luego contártelo aquí 😄. En Microsoft ayudo a que los developers sean más felices y productivos, soy Docker Captain y llevo escribiendo en este blog desde 2009. DevOps, contenedores, IA y todo lo que me parezca que merece la pena compartir. Si te gusta lo que lees, te espero también en YouTube con +106K 🚀 más

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